Die Herbstferien stehen vor der Tür und einige von euch haben vielleicht schon Ausflüge mit Freunden zu Freizeitparks geplant.

Und sicher kennt ihr die folgende Situation: Bevor es richtig losgeht, seid ihr erst stundenlang unterwegs, um alle Freunde abzuholen. Da ihr sicher lieber im Freizeitpark als im Auto seid, möchtet ihr die Dauer dieser Rundreise natürlich so kurz wie möglich gestalten. Ein solches Problem bezeichnen wir als Optimierungsproblem und es lässt sich – wie wir sehen werden – mit Mathematik lösen.

Im Freizeitpark angekommen, macht ihr euch erst einmal auf den Weg, um möglichst viele Attraktionen zu besuchen. Meistens kommt man immer wieder an denselben Attraktionen vorbei. Andere spannende Bereiche bleiben unentdeckt… wie langweilig! Damit so etwas in Zukunft nicht mehr passiert, lernen wir, wie man einen Spaziergang bestimmt, auf dem man möglichst schnell überall vorbeikommt. Dabei lernen wir sogenannte Algorithmen – Kochrezepte zum Lösen eines Optimierungsproblems – kennen und tauchen in die Welt der Graphen ein.

Am Ende der Kinderuni werdet ihr sicherlich nie mehr Angst vor Mathematik haben ;-)

Die Dozentin, Christina Büsing, ist seit 2016 Juniorprofessorin für Robuste Planung in der medizinischen Versorgung an der RWTH Aachen. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich, wie mit Hilfe von mathematischen Methoden und Algorithmen Optimierungsprobleme aus der Praxis effizient gelöst werden können. Dabei hat sie besonders Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen im Blick: Wie können Mobile Arztpraxen sinnvoll eingesetzt werden oder wie kann die Notdienstplanung der Apotheken in NRW optimal gestaltet werden.

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