Probabilistische Programme steuern autonome Roboter und selbstfahrende Autos, dienen der Vorhersage von Wirtschaftstrends, sind der Schlüssel zur Beschreibung von Sicherheitsmechanismen, implementieren zufallsgesteuerte Algorithmen und werden stark zunehmend in der Künstlichen Intelligenz eingesetzt.
Die probabilistische Programmierung ist eine faszinierende neue Richtung im Bereich Data Science. Fast jede Programmiersprache hat eine probabilistische Variante: Scala, JavaScript, Haskell, Prolog, C, Python, sogar Excel wurde um randomisierte Funktionen erweitert. Diese Sprachen zielen darauf ab, probabilistische Modellierung, komplexe statistische Schlussfolgerung und Maschinelles Lernen allen Programmierern und Benutzern zugänglich zu machen.
Heute hält Prof. Dr. Dr. h.c. Joost-Pieter Katoen, Inhaber des Lehrstuhls Informatik 2 (Software Modelling and Verification) der RWTH dazu einen Vortrag mit dem Titel: „Probabilistische Programmierung – Maschinelles Lernen für die Masse?“ Er erklärt, was probabilistische Programmierung ist, welche Anwendungen sie hat, und weshalb Programme schwerer zu verstehen/ analysieren sind als gewöhnliche Software.
Wo? Hörsaal IV, Informatik-Zentrum. Eintritt frei. Anmeldung nicht erforderlich.
Veranstalter: Industrieclub Informatik Aachen (REGINA e.V.) in Kooperation mit Fachgruppe Informatik der RWTH, der Regionalgruppe der Gesellschaft für Informatik (RIA) und der Gruppe Aachen des Deutschen Hochschulverbands.
